Методические рекомендации дисциплин и практик по специльности «Судебная медицина ФГТ», «Судебная медицина ФГТ», Аспирантура, Очная форма обучения

История и философия науки. Кафедра гуманитарных наук с курсом педагогики и психологии высшей школы
Практические занятия
Занятие №1 Признаки научного знания. Методология научного исследования. Дизайн исследования
Занятие №2 Концепции порождения нового знания в постнеклассической науке: Т. Кун, К. Поппер, П. Фейерабенд, М. Полани, И. Лакатос.
Занятие №3 Наука как социальный институт. Научные сообщества. Научный этос
Занятие №4 Исторические модели медицинской этики. История медицинской этики в России: М.Я. Мудров, Н.И. Пирогов, В.А. Манассеин, В.В. Вересаев, Н.Н. Петров
Занятие №5 Основные понятия и принципы врачебной этики. Требования к врачу в современном обществе.
Занятие №6 История русской медицины: XIX - ХХ вв.
Медико-биологическая статистика. Кафедра медицинской физики и цифровой медицины
Практические занятия
Занятие №1 Возможности статистического анализа программ Microsoft Excel, Statistica, SPSS, R
Занятие №2 Формирование плана исследования
Занятие №3 Подготовка (формализация) экспериментальных данных для статистического анализа
Занятие №4 Расчет показателей центральной тенденции и разброса
Занятие №5 Оценка нормальности распределения
Занятие №6 Сравнительный анализ показателей в группах по количественному признаку. Параметрические методы
Занятие №7 Сравнительный анализ показателей в группах. Непараметрические методы
Занятие №8 Сравнительный анализ показателей в группах по качественному признаку
Занятие №9 Анализ взаимосвязей признаков. Корреляционный и ковариационный анализ
Занятие №10 Регрессионный анализ. Построение регрессионных моделей. Логистическая регрессия
Занятие №11 Дискриминантный анализ
Занятие №12 Факторный анализ. Дисперсионный анализ
Занятие №13 Кластерный анализ
Занятие №14 Оформление таблиц. Построение графиков
Занятие №15 Описание методик статистического анализа в научных работах. Формирование заключений и выводов на основе результатов статистического анализа
Занятие №16 Искусственный интеллект в научных исследованиях
Занятие №17 Статистический анализ диагностических параметров медицинских сигналов
Занятие №18 Проектное моделирование