Авторы:
Богомолова Ирина Кимовна,
Перегоедова Валентина Николаевна,
Бабкин Артём Александрович,
Мудров Виктор Андреевич
Номер регистрации (свидетельства):2024611693
Дата регистрации: 24.01.2024
Номер и дата поступления заявки: 2024610393 10.01.2024
Дата публикации: 24.01.2024
Реферат:
Программа предназначена для догоспитальной диагностики среднетяжелой формы COVID-19, подтвержденной с помощью полимеразной цепной реакции, у детей. Набор действий создается в специальном режиме работы пользовательского окна, в котором пользователь получает доступ к вводу данных об общем количестве клинических симптомов (абс. количество), наличии или отсутствии общей слабости, кашля и болей в грудной клетке (отсутствует/имеется) и температуре тела (в норме/субфебрильная/умеренная фебрильная/высокая фебрильная). Вывод результата также осуществляется в проекции пользовательского окна, включает определение вероятности наличия среднетяжелой формы COVID-19: при высокой вероятности загорается красное окно, при низкой - зеленое окно. Программа носит прикладной характер, обеспечивает возможность догоспитальной диагностики среднетяжелой формы COVID-19 у детей, что позволяет оптимизировать их тактику ведения и лечения.
Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК. ОС: все операционные системы линейки Windows.
Язык программирования: Object Pascal (Borland Delphi)
Cайт ФГБОУ ВО ЧГМА Минздрава России использует файлы «cookie» - небольшие текстовые файлы, размещаемые на вашем компьютере, а также сервис веб-аналитики Яндекс.Метрика, использующий технологию «cookie», с целью анализа пользовательской активности и обеспечения удобного персонализированного доступа к размещаемой на сайте информации.
Собранная при помощи «cookie» информация не используется для идентификации конечного пользователя, при этом направлена на улучшение работы сайта.
Оставаясь на сайте вы подтверждает свое ознакомление и предоставляет согласие на использование файлов «cookie» и сервиса веб-аналитики Яндекс.Метрика, обработку своих персональных данных, в том числе IP-адрес компьютера, дата и время посещения, тип браузера, тип операционной системы, тип и модель мобильного устройства.