Мироманов А.М., Намоконов Е.В., Мироманова Н.А., Усков С.А., Герасимов А.А.,
Шаповалов К.Г., Доржиев В.В., Бусоедов А.В.
Заявка № 2010102454/15
Решение о выдаче патента РФ от 16.02.2011
МПК G01N33/50
Изобретение относится к медицине, а именно к травматологии, и касается способа прогнозирования нарушения регенерации костной ткани при переломах длинных трубчатых костей.
Сущность способа заключается в том, что определяют уровень ростового фактора (TGFpi), показателя лимфоцитарно-тромбоцитарной адгезии (ЛТА), регистрируют параметры микроциркуляции поврежденной конечности (максимальную амплитуду колебаний миогенного, нейрогенного и дыхательного компонентов кровотока) на 10 сутки послеоперационного периода. Далее рассчитывают их относительные величины по отношению к средним значениям у здоровых лиц и вычисляют коэффициент К по формуле К=Р1*Р2*Р3, где Р1 - величина относительного содержания TGFВ1; Р2 - величина относительного содержания ЛТА; Р3 - относительные величины произведения параметров максимальных амплитуд нейрогенного, миогенного и дыхательного компонентов микроциркуляции.
При значении коэффициента меньше 0,9, прогнозируют нарушение регенерации костной ткани.
Использование способа позволяет повысить точность прогноза нарушения регенерации костной ткани при переломах длинных трубчатых костей.
Cайт ФГБОУ ВО ЧГМА Минздрава России использует файлы «cookie» - небольшие текстовые файлы, размещаемые на вашем компьютере, а также сервис веб-аналитики Яндекс.Метрика, использующий технологию «cookie», с целью анализа пользовательской активности и обеспечения удобного персонализированного доступа к размещаемой на сайте информации.
Собранная при помощи «cookie» информация не используется для идентификации конечного пользователя, при этом направлена на улучшение работы сайта.
Оставаясь на сайте вы подтверждает свое ознакомление и предоставляет согласие на использование файлов «cookie» и сервиса веб-аналитики Яндекс.Метрика, обработку своих персональных данных, в том числе IP-адрес компьютера, дата и время посещения, тип браузера, тип операционной системы, тип и модель мобильного устройства.