ГлавнаяСтудентамПациентамКонтактыEnglish
Версия сайта для слабовидящих
Вход для зарегистрированных
пользователей
  • Главная
  • »
  • Главное меню
  • »
  • Наука
  • »
  • Инновационная деятельность
  • »
  • Изобретения
  • »
  • 2015 год
  • »
  • СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РИСКА РАННЕГО РАЗВИТИЯ МИКРОСОСУДИСТЫХ ОСЛОЖНЕНИЙ САХАРНОГО ДИАБЕТА I ТИПА У ДЕТЕЙ
Дополнительное меню
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РИСКА РАННЕГО РАЗВИТИЯ МИКРОСОСУДИСТЫХ ОСЛОЖНЕНИЙ САХАРНОГО ДИАБЕТА I ТИПА У ДЕТЕЙ
Сумбаев Александр Григорьевич
12.05.2015 02:01
Богомолова И.К., Михно В.А.
Заявка № 2013157893 от 25.12.2013
Решение о выдаче патента РФ от 20.04.2015
МПК G01N33/48
Изобретение относится к области медицины, а именно к способу прогнозирования риска раннего развития микрососудистых осложнений у детей с сахарным диабетом 1 типа.
Сущность способа состоит в том, что определяют длительность заболевания в годах, возраст больного в годах, содержание десквамированных эндотелиальных клеток, х104/л, холестерина липопротеидов высокой плотности в ммоль/л, общего холестерина в ммоль/л, триглицеридов в ммоль/л, коэффициент атерогенности, содержание гликированного гемоглобина в %, среднесуточный уровень гликемии в ммоль/л, проводят линейный регрессионный анализ и рассчитывают коэффициент риска раннего развития микрососудистых осложнений у детей с сахарным диабетом 1 типа (Р) по формуле. При значении коэффициента >1 прогнозируют высокий риск развития микрососудистых осложнений заболевания в течение года, а при значении коэффициента < 1 прогнозируют низкий риск развития микрососудистых осложнений заболевания в течение года.
Использование заявленного способа позволяет повысить точность прогнозирования микрососудистых осложнений у детей с сахарным диабетом 1 типа.
2557928.jpg
2557928.PDF
319.77 КБ
28.08.2015 00:00:00

Cайт ФГБОУ ВО ЧГМА Минздрава России использует файлы «cookie» - небольшие текстовые файлы, размещаемые на вашем компьютере, а также сервис веб-аналитики Яндекс.Метрика, использующий технологию «cookie», с целью анализа пользовательской активности и обеспечения удобного персонализированного доступа к размещаемой на сайте информации.

Собранная при помощи «cookie» информация не используется для идентификации конечного пользователя, при этом направлена на улучшение работы сайта.

Оставаясь на сайте вы подтверждает свое ознакомление и предоставляет согласие на использование файлов «cookie» и сервиса веб-аналитики Яндекс.Метрика, обработку своих персональных данных, в том числе IP-адрес компьютера, дата и время посещения, тип браузера, тип операционной системы, тип и модель мобильного устройства.