ГлавнаяСтудентамПациентамКонтактыEnglish
Версия сайта для слабовидящих
Вход для зарегистрированных
пользователей
Дополнительное меню
СПОСОБ ОПРЕДЕЛЕНИЯ МАССЫ ПЛОДА
Сумбаев Александр Григорьевич
13.02.2017 06:28
Мочалова М.Н., Пономарева Ю.Н., Мудров В.А., Чацкис Е.М., Ахметова Е.С., Казанцева Е.В.
Заявка № 2015147936
МПК А61В8/00
А61В5/107
Решение о выдаче патента РФ от 25.01.2017 г.
Изобретение относится к медицине, а именно к акушерству и может быть использовано для определения массы плода. У беременных накануне родов проводят ультразвуковую фетометрию. Измеряют длину бедра, поперечный размер плечиков, окружность головки, груди и живота плода и рассчитывают массу плода по формуле:
М = 0,63*п*(ДБ + ПРП)*(ОЖ + ОГр + ОГ)
где ДБ - длина бедраплода (см), ПРП - поперечный размер плечиков плода между наиболее отдаленными точками акромиальных отростков (см), ОЖ - окружность живота плода (см), ОГр - окружность груди на уровне основания сердца плода (см), ОГ - окружность головки плода (см). Способ обеспечивает повышение точности и упрощение определения массы плода за счет выбора критериев на основании оценки зависимости ультразвуковых параметров и массы плода по данным построения математической модели, основанной на методах регрессионного анализа, что позволяет определить вероятность родового травматизма.
2612096.jpg
2612096.PDF
276.88 КБ
03.04.2017 00:00:00

Cайт ФГБОУ ВО ЧГМА Минздрава России использует файлы «cookie» - небольшие текстовые файлы, размещаемые на вашем компьютере, а также сервис веб-аналитики Яндекс.Метрика, использующий технологию «cookie», с целью анализа пользовательской активности и обеспечения удобного персонализированного доступа к размещаемой на сайте информации.

Собранная при помощи «cookie» информация не используется для идентификации конечного пользователя, при этом направлена на улучшение работы сайта.

Оставаясь на сайте вы подтверждает свое ознакомление и предоставляет согласие на использование файлов «cookie» и сервиса веб-аналитики Яндекс.Метрика, обработку своих персональных данных, в том числе IP-адрес компьютера, дата и время посещения, тип браузера, тип операционной системы, тип и модель мобильного устройства.