ГлавнаяСтудентамПациентамКонтактыEnglish
Версия сайта для слабовидящих
Вход для зарегистрированных
пользователей
  • Главная
  • »
  • Главное меню
  • »
  • Наука
  • »
  • Инновационная деятельность
  • »
  • Изобретения
  • »
  • 2017 год
  • »
  • СПОСОБ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ОБЪЕМА ОКОЛОПЛОДНЫХ ВОД ВО ВТОРОЙ ПОЛОВИНЕ БЕРЕМЕННОСТИ
Дополнительное меню
СПОСОБ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ОБЪЕМА ОКОЛОПЛОДНЫХ ВОД ВО ВТОРОЙ ПОЛОВИНЕ БЕРЕМЕННОСТИ
Сумбаев Александр Григорьевич
10.07.2017 03:25
Мудров Виктор Андреевич
Мудров Андрей Андреевич
Заявка № 2016126684/14
Решение о выдаче патента РФ от 15.06.2017
МПК А61В5/107
Изобретение относится к области медицины, а именно к акушерству.
У беременных выясняют индекс массы тела по Кетле в первом триместре беременности. Накануне родов измеряют окружность живота на уровне пупка, высоту дна матки. Определяют предполагаемую массу плода и рассчитывают объем околоплодных вод V по формуле:
V=0,017хВДМх(ОЖ- 25хИМТ/СГ) -М,
где: ВДМ - высота дна матки (см),
ОЖ - окружность живота беременной (см),
ИМТ - индекс массы тела женщины по Кетле в первом триместре беременности (кг/м),
СГ - срок гестации (недели),
М - предполагаемая масса плода (г).
Способ позволяет повысить точность определения объема околоплодных вод у беременных за счет применения инструментальных и лабораторных методов исследования.
2626376.jpg
2626376.PDF
594.09 КБ
14.09.2017 00:00:00

Cайт ФГБОУ ВО ЧГМА Минздрава России использует файлы «cookie» - небольшие текстовые файлы, размещаемые на вашем компьютере, а также сервис веб-аналитики Яндекс.Метрика, использующий технологию «cookie», с целью анализа пользовательской активности и обеспечения удобного персонализированного доступа к размещаемой на сайте информации.

Собранная при помощи «cookie» информация не используется для идентификации конечного пользователя, при этом направлена на улучшение работы сайта.

Оставаясь на сайте вы подтверждает свое ознакомление и предоставляет согласие на использование файлов «cookie» и сервиса веб-аналитики Яндекс.Метрика, обработку своих персональных данных, в том числе IP-адрес компьютера, дата и время посещения, тип браузера, тип операционной системы, тип и модель мобильного устройства.