ГлавнаяСтудентамПациентамКонтактыEnglish
Версия сайта для слабовидящих
Вход для зарегистрированных
пользователей
Дополнительное меню
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПРЕЖДЕВРЕМЕННЫХ РОДОВ
Сумбаев Александр Григорьевич
20.06.2017 02:31

Белокриницкая Т.Е., Анохова Л.И., Тарбаева Д.А., Фролова Н.И., Белозерцева Е.П.

Заявка № 2016100759

МПК G01N33/48

Решение о выдаче патента РФ от 01.06.2017

Изобретение относится к медицине, а именно к акушерству и гинекологии, и касается прогнозирования преждевременных родов. Для этого выделяют геномную ДНК, определяют полиморфизм генов интерлейкинов ILlb Т>С31 и TNFa - G>A308 и рассчитывают прогностический коэффициент Y по формуле:
Y=exp(2,54+0,19*Xl+12,28*X2+0,07*X3+0,63*X4+2,43*X5+l,97*X6)/
(l+exp (2,54+0,19*Xl+12,28*X2+0,07*X3+0,63*X4+2,43*X5+l,97*X6)
где: Y - вероятность развития преждевременных родов
XI - полиморфизм гена интерлейкина ILlb Т>С31 (0 - нормальная
гомозигота или гетерозигота, 1 - мутантная гомозигота)
Х2 - полиморфизм гена интерлейкина TNFa - G>A308 (0 - нормальная
гомозигота или гетерозигота, 1 - мутантная гомозигота)
ХЗ - возраст пациентки (в годах)
Х4 - вредные привычки (курение) (0 - нет; 1 - есть)
Х5 - наличие выкидышей и преждевременных родов (0 - нет; 1 - есть)
Х6 - наличие абортов (0 - нет; 1 - есть).
При значении прогностического коэффициента Y>0,5 прогнозируют преждевременные роды.
Способ обеспечивает точность прогноза более 84% за счет учета индивидуальных анамнестических и генетических данных пациенток.
2626510.jpg
2626510.PDF
386.03 КБ
14.09.2017 00:00:00

Cайт ФГБОУ ВО ЧГМА Минздрава России использует файлы «cookie» - небольшие текстовые файлы, размещаемые на вашем компьютере, а также сервис веб-аналитики Яндекс.Метрика, использующий технологию «cookie», с целью анализа пользовательской активности и обеспечения удобного персонализированного доступа к размещаемой на сайте информации.

Собранная при помощи «cookie» информация не используется для идентификации конечного пользователя, при этом направлена на улучшение работы сайта.

Оставаясь на сайте вы подтверждает свое ознакомление и предоставляет согласие на использование файлов «cookie» и сервиса веб-аналитики Яндекс.Метрика, обработку своих персональных данных, в том числе IP-адрес компьютера, дата и время посещения, тип браузера, тип операционной системы, тип и модель мобильного устройства.