ГлавнаяСтудентамПациентамКонтактыEnglish
Версия сайта для слабовидящих
Вход для зарегистрированных
пользователей
  • Главная
  • »
  • Главное меню
  • »
  • Наука
  • »
  • Инновационная деятельность
  • »
  • Изобретения
  • »
  • 2017 год
  • »
  • СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЗАДЕРЖКИ РОСТА И МАКРОСОМИИ ПЛОДА У БЕРЕМЕННЫХ С САХАРНЫМ ДИАБЕТОМ
Дополнительное меню
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЗАДЕРЖКИ РОСТА И МАКРОСОМИИ ПЛОДА У БЕРЕМЕННЫХ С САХАРНЫМ ДИАБЕТОМ
Сумбаев Александр Григорьевич
17.02.2017 03:32

Мочалова М.Н., Пономарева Ю.Н., Мудров В.А., Чацкис Е.М., Ахметова Е.С., Казанцева Е.В.

Заявка № 2015147970/15
Решение о выдаче патента РФ от 01.02.2017 г.
МКП G01N33/50
А61В8/00
А61В8/06
Изобретение относится к области медицины, а именно к акушерству, и представляет собой способ прогнозирования задержки роста и макросомии плода у беременных с сахарным диабетом, отличающийся тем, что у беременных на сроке гестации, начиная с 24 недель, определяют содержание глюкозы венозной крови путем проведения трехчасового теста толерантности к глюкозе, объем плаценты методом УЗИ, индекс резистентности маточной артерии методом УЗДГ, рассчитывают
F= _ V * (0.73 - 0.0075GA) * TGTT
коэффициент фетопатии F по формуле: 6,6 *IR* (12'5GA-65)
где V- объем плаценты, определенный методом ультразвуковой плацентометрии (см3), IR - индекс резистентности маточной артерии, определенный методом ультразвуковой доплерографии, TGTT - уровень глюкозы, определенный при проведении трехчасового глюкозотолерантного теста (ммоль/л), GA - срок гестации (недели)/
При коэффициенте фетопатии F более 2,0 прогнозируют развитие макросомии плода, при коэффициенте фетопатии F менее 0,5 прогнозируют развитие задержки роста плода.
2613122.jpg
2613122.PDF
300.29 КБ
03.04.2017 00:00:00

Cайт ФГБОУ ВО ЧГМА Минздрава России использует файлы «cookie» - небольшие текстовые файлы, размещаемые на вашем компьютере, а также сервис веб-аналитики Яндекс.Метрика, использующий технологию «cookie», с целью анализа пользовательской активности и обеспечения удобного персонализированного доступа к размещаемой на сайте информации.

Собранная при помощи «cookie» информация не используется для идентификации конечного пользователя, при этом направлена на улучшение работы сайта.

Оставаясь на сайте вы подтверждает свое ознакомление и предоставляет согласие на использование файлов «cookie» и сервиса веб-аналитики Яндекс.Метрика, обработку своих персональных данных, в том числе IP-адрес компьютера, дата и время посещения, тип браузера, тип операционной системы, тип и модель мобильного устройства.