ГлавнаяСтудентамПациентамКонтактыEnglish
Версия сайта для слабовидящих
Вход для зарегистрированных
пользователей
  • Главная
  • »
  • Главное меню
  • »
  • Наука
  • »
  • Инновационная деятельность
  • »
  • Изобретения
  • »
  • 2018 год
  • »
  • СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПРОГРЕССИРОВАНИЯ ХРОНИЧЕСКОГО ЗАПОРА У ДЕТЕЙ
Дополнительное меню
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПРОГРЕССИРОВАНИЯ ХРОНИЧЕСКОГО ЗАПОРА У ДЕТЕЙ
Сумбаев Александр Григорьевич
26.06.2018 04:48
Богомолова И.К., Перегоедова В.Н.
Заявка № 2017123913/14 от 05.07.2017 г.
МПК А61В10/00; А61В5/00; А61В5/11
Решение о выдаче патента РФ от 14.06.2018 г.
Изобретение относится к области медицины, а именно к детской гастроэнтерологии, и может быть использовано у детей для прогнозирования прогрессирования хронического запора. Проводят клиническое обследование больного, определяют пол, выявляют наличие тотального колоноптоза, недостаточности баугиниевой заслонки, видимой подкожной сосудистой сети, микросомии, недостаточности питания, боли при пальпации в левой подвздошной области, устанавливают соотношение размаха рук к длине тела, наличие долихосигмы. Рассчитывают показатели прогноза клинического течения хронического запора по формулам и на основании их значений прогнозируют прогрессирование хронического запора. Способ позволяет прогнозировать прогрессирование хронического запора за счет оценки данных клинического обследования.

2662906.jpg
Описание 2662906.PDF
824.81 КБ
03.09.2018 00:00:00

Cайт ФГБОУ ВО ЧГМА Минздрава России использует файлы «cookie» - небольшие текстовые файлы, размещаемые на вашем компьютере, а также сервис веб-аналитики Яндекс.Метрика, использующий технологию «cookie», с целью анализа пользовательской активности и обеспечения удобного персонализированного доступа к размещаемой на сайте информации.

Собранная при помощи «cookie» информация не используется для идентификации конечного пользователя, при этом направлена на улучшение работы сайта.

Оставаясь на сайте вы подтверждает свое ознакомление и предоставляет согласие на использование файлов «cookie» и сервиса веб-аналитики Яндекс.Метрика, обработку своих персональных данных, в том числе IP-адрес компьютера, дата и время посещения, тип браузера, тип операционной системы, тип и модель мобильного устройства.