ГлавнаяСтудентамПациентамКонтактыEnglish
Версия сайта для слабовидящих
Вход для зарегистрированных
пользователей
  • Главная
  • »
  • Главное меню
  • »
  • Наука
  • »
  • Инновационная деятельность
  • »
  • Изобретения
  • »
  • 2018 год
  • »
  • СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РИСКА РАЗВИТИЯ ФИБРИЛЛЯЦИИ ПРЕДСЕРДИЙ У ЖЕНЩИН С ИШЕМИЧЕСКОЙ БОЛЕЗНЬЮ СЕРДЦА
Дополнительное меню
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РИСКА РАЗВИТИЯ ФИБРИЛЛЯЦИИ ПРЕДСЕРДИЙ У ЖЕНЩИН С ИШЕМИЧЕСКОЙ БОЛЕЗНЬЮ СЕРДЦА
Сумбаев Александр Григорьевич
28.05.2018 01:49

Федорова А.П., Серебрякова О.В., Серкин Д.М., Серебрякова Н.А.

Заявка № 2017126866/14
Решение о выдаче патента РФ от 15.05.2018 г.
МПК А61В8/00; G01N33*/48
Изобретение относится к медицине, а именно к кардиологии, и может быть использовано для прогнозирования риска развития фибрилляции предсердий у женщин с ишемической болезнью сердца. Для этого измеряют толщину межжелудочковой перегородки методом эхокардиографического исследования. Проводят определение полиморфизма A1220G Asn363Ser гена GCCR. Определяют уровень глюкозы крови и уровень триглицеридов плазмы крови. С учетом исследованных показателей, а также возраста и массы тела по определенной математической формуле рассчитывают вероятность развития фибрилляции предсердий. Способ обеспечивает достоверное прогнозирование развития фибрилляции предсердий у женщин с ишемической болезнью сердца, что позволяет провести своевременное назначение антиаритмической терапии. 1 Табл., 3 пр.

Патент_2657942.jpg
Описание_2657942.PDF
1.03 МБ
29.08.2018 00:00:00

Cайт ФГБОУ ВО ЧГМА Минздрава России использует файлы «cookie» - небольшие текстовые файлы, размещаемые на вашем компьютере, а также сервис веб-аналитики Яндекс.Метрика, использующий технологию «cookie», с целью анализа пользовательской активности и обеспечения удобного персонализированного доступа к размещаемой на сайте информации.

Собранная при помощи «cookie» информация не используется для идентификации конечного пользователя, при этом направлена на улучшение работы сайта.

Оставаясь на сайте вы подтверждает свое ознакомление и предоставляет согласие на использование файлов «cookie» и сервиса веб-аналитики Яндекс.Метрика, обработку своих персональных данных, в том числе IP-адрес компьютера, дата и время посещения, тип браузера, тип операционной системы, тип и модель мобильного устройства.