ГлавнаяСтудентамПациентамКонтактыEnglish
Версия сайта для слабовидящих
Вход для зарегистрированных
пользователей
  • Главная
  • »
  • Главное меню
  • »
  • Наука
  • »
  • Инновационная деятельность
  • »
  • Изобретения
  • »
  • 2019 год
  • »
  • СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РАЗВИТИЯ ДИАБЕТИЧЕСКОЙ СТОПЫ
Дополнительное меню
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РАЗВИТИЯ ДИАБЕТИЧЕСКОЙ СТОПЫ
Сумбаев Александр Григорьевич
05.04.2019 01:56
Троицкая Наталья Игоревна
Шаповалов Константин Геннадьевич
Мудров Виктор Андреевич
Голятин Юрий Андреевич
Заявка №2018111554/14 от 30.03.2018
МПК А61В5/0265
Решение о выдаче патента РФ от 21.03.2019
Изобретение относится к медицине, а именно к хирургии.
Проводят исследование состояния микроциркуляторного русла методом лазерной допплеровской флоуметрии (ЛДФ). показатели ЛДФ измеряют на тыле стопы, рассчитывают прогностический коэффициент DS по формуле: DS=l,2-0,38 х М+0,02 х Kv - 0,125, где М - показатель микроциркуляции, характеризующий поток эритроцитов в единицу времени через единицу объема ткани (пф. ед.), Kv - коэффициент вариации, отражающий соотношение между перфузией ткани и величиной ее изменчивости (%). При коэффициенте DS более 1,0 прогнозируют развитие диабетической стопы.
Способ обеспечивает повышение точности прогнозирования развития диабетической стопы в результате исследования состояния микроциркуляторного русла методом ЛДФ, и проведения выбора критериев вероятности развития синдрома диабетической стопы у больных сахарным диабетом на основании значимости признаков в возникновении данного патологического состояния по данным построения математической модели, основанной на методах регрессионного анализа.

Описание_2686951.PDF
345.44 КБ
20.05.2019 00:00:00
Патент_2686951.pdf
26.70 МБ
20.05.2019 00:00:00

Cайт ФГБОУ ВО ЧГМА Минздрава России использует файлы «cookie» - небольшие текстовые файлы, размещаемые на вашем компьютере, а также сервис веб-аналитики Яндекс.Метрика, использующий технологию «cookie», с целью анализа пользовательской активности и обеспечения удобного персонализированного доступа к размещаемой на сайте информации.

Собранная при помощи «cookie» информация не используется для идентификации конечного пользователя, при этом направлена на улучшение работы сайта.

Оставаясь на сайте вы подтверждает свое ознакомление и предоставляет согласие на использование файлов «cookie» и сервиса веб-аналитики Яндекс.Метрика, обработку своих персональных данных, в том числе IP-адрес компьютера, дата и время посещения, тип браузера, тип операционной системы, тип и модель мобильного устройства.