ГлавнаяСтудентамПациентамКонтактыEnglish
Версия сайта для слабовидящих
Вход для зарегистрированных
пользователей
  • Главная
  • »
  • Главное меню
  • »
  • Наука
  • »
  • Инновационная деятельность
  • »
  • Изобретения
  • »
  • 2019 год
  • »
  • СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РИСКА РАЗВИТИЯ ЭССЕНЦИАЛЬНОЙ АРТЕРИАЛЬНОЙ ГИПЕРТЕНЗИИ
Дополнительное меню
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РИСКА РАЗВИТИЯ ЭССЕНЦИАЛЬНОЙ АРТЕРИАЛЬНОЙ ГИПЕРТЕНЗИИ
Сумбаев Александр Григорьевич
26.09.2019 03:07
Пушкарёв Борис Сергеевич, Пушкарев Сергей Александрович,
Сибирякова Татьяна Владимировна, Емельянов Артур Сергоевич,
Романюк Светлана Владимировна, Большакова Ольга Валерьевна,
Марковский Александр Викторович, Витковский Юрий Антонович
Заявка № 2019118828/04 от 17.06.2019
Решение о выдаче патента РФ от 29.08.2019
МПК G01N33/50
Изобретение относится к медицине, а именно к кардиологии, и касается прогнозирования эссенциальной гипертензии. Для этого из периферической венозной крови пациентов выделяют ДНК с последующей амплификацией полиморфных вариантов CACNA1C G2236129A (rs1006737), CACNA1C G2585485A (rsl 12532048), CACNA1H G1134967A (rsl 1865472), CACNA1G G50615794A (rsl 1079919), CACNB2 C18539252T (rsl43326262), RYR2 G237115840T (rs2490389). В зависимости от выявленных комбинаций генотипов прогнозируют развитие эссенциальной гипертензии.
Изобретение обеспечивает возможность прогнозирования развития гипертензии на доклинической стадии, что, соответственно, позволяет осуществлять своевременную профилактику заболевания.

Описание_2703559.PDF
2.88 МБ
01.11.2019 00:00:00
Патент_2703559.pdf
1.92 МБ
01.11.2019 00:00:00

Cайт ФГБОУ ВО ЧГМА Минздрава России использует файлы «cookie» - небольшие текстовые файлы, размещаемые на вашем компьютере, а также сервис веб-аналитики Яндекс.Метрика, использующий технологию «cookie», с целью анализа пользовательской активности и обеспечения удобного персонализированного доступа к размещаемой на сайте информации.

Собранная при помощи «cookie» информация не используется для идентификации конечного пользователя, при этом направлена на улучшение работы сайта.

Оставаясь на сайте вы подтверждает свое ознакомление и предоставляет согласие на использование файлов «cookie» и сервиса веб-аналитики Яндекс.Метрика, обработку своих персональных данных, в том числе IP-адрес компьютера, дата и время посещения, тип браузера, тип операционной системы, тип и модель мобильного устройства.