ГлавнаяСтудентамПациентамКонтактыEnglish
Версия сайта для слабовидящих
Вход для зарегистрированных
пользователей
  • Главная
  • »
  • Главное меню
  • »
  • Наука
  • »
  • Инновационная деятельность
  • »
  • Изобретения
  • »
  • 2021 год
  • »
  • СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РИСКА РАЗВИТИЯ ОСТРОГО ДЕСТРУКТИВНОГО ХОЛЕЦИСТИТА
Дополнительное меню
СПОСОБ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РИСКА РАЗВИТИЯ ОСТРОГО ДЕСТРУКТИВНОГО ХОЛЕЦИСТИТА
Сумбаев Александр Григорьевич
16.08.2021 17:37
Авторы:
Яшнов Алексей Александрович
Лобанов Сергей Леонидович
Бурцева Мария Александровна
Коновалова Ольга Геннадьевна
 
Заявка: № 2020137552 от 16.11.2020
 
МПК: А61В 5/15; GO1N 33/48
 
Решение о выдаче патента: 29.06.2021
 
Формула:
Способ прогнозирования риска развития острого деструктивного холецистита, включающий определение в сыворотке крови активности щелочной фосфатазы (ЩФ) и лактатдегидрогеназы (ЛДГ), отличающийся тем, что дополнительно определяют активность креатинфосфокиназы (КФК) и гамма-глутамилтранспептидазы (ГГТП), ранжируют показатели активности ферментов по баллам относительно средних значений данных показателей у здоровых людей: 
- повышение ГГТП и ЩФ выше средних значений на 25-50% принимают за -1 балл, более 5 0% - за -2 балла; 
- снижение данных показателей на 25-50% - за+ 1 балл, более 50% - за +2 балла; 
- снижение ЛДГ и КФК на 25-50% принимают за -1, на 50% - за -2 балла;
- увеличение данных показателей на 25-50% - за+ 1, на более 50% - за +2 балла; 
рассчитывают интегральный показатель прогноза деструкции (ИIШД) путем суммирования баллов, и при значении ИIШД больше О прогнозируют высокий риск развития острого деструктивного холецистита, а при значении ИIШД меньше О - низкий риск. 
Описание_2754803.pdf
727.57 КБ
11.09.2021 16:54:22
Патент_2754803.eod.pdf
1.27 МБ
22.09.2021 15:53:30

Cайт ФГБОУ ВО ЧГМА Минздрава России использует файлы «cookie» - небольшие текстовые файлы, размещаемые на вашем компьютере, а также сервис веб-аналитики Яндекс.Метрика, использующий технологию «cookie», с целью анализа пользовательской активности и обеспечения удобного персонализированного доступа к размещаемой на сайте информации.

Собранная при помощи «cookie» информация не используется для идентификации конечного пользователя, при этом направлена на улучшение работы сайта.

Оставаясь на сайте вы подтверждает свое ознакомление и предоставляет согласие на использование файлов «cookie» и сервиса веб-аналитики Яндекс.Метрика, обработку своих персональных данных, в том числе IP-адрес компьютера, дата и время посещения, тип браузера, тип операционной системы, тип и модель мобильного устройства.