Авторы:
Мироманов Александр Михайлович,
Дмитриев Руслан Михайлович,
Ложкин Сергей Константинович,
Намоконов Евгений Владимирович
Реферат:
Изобретение относится к медицине, а именно к травматологии и ортопедии, и может быть использовано для лечения хронической передней нестабильности плечевого сустава, включающего артроскопический доступ к плечевому суставу, ревизию полости сустава, обнажение переднего края суставной впадины. Производят забор сухожилия тонкой мышцы и формируют аутоаугмент из свободного сухожилия диаметром 6,0 мм. В передний край гленоида производят внутрикостное введение якорных фиксаторов диаметром 2,9 мм и длиной 15,5 мм на всю длину фиксаторов, в положения на 5 часов, на 1 час, на 2,5 часа и на 3,5 часа, фиксируют аутоаугмент с помощью нитей якоря по переднему краю суставной впадины лопатки в анатомически правильном положении. Осуществляют фиксацию верхней, средней и нижней гленохуморальных связок к реконструированной суставной губе с помощью лент шириной 1,5 мм. Раны ушивают. Фиксируют верхнюю конечность бандажом типа Дезо. Способ обеспечивает восстановление биомеханики в плечевом суставе и предупреждает развитие рецидива передней нестабильности за счёт создания динамической стабилизации плечевого сустава дополнительно путём фиксации верхней, средней и нижней гленохуморальных связок к реконструированной суставной губе с помощью лент.
Cайт ФГБОУ ВО ЧГМА Минздрава России использует файлы «cookie» - небольшие текстовые файлы, размещаемые на вашем компьютере, а также сервис веб-аналитики Яндекс.Метрика, использующий технологию «cookie», с целью анализа пользовательской активности и обеспечения удобного персонализированного доступа к размещаемой на сайте информации.
Собранная при помощи «cookie» информация не используется для идентификации конечного пользователя, при этом направлена на улучшение работы сайта.
Оставаясь на сайте вы подтверждает свое ознакомление и предоставляет согласие на использование файлов «cookie» и сервиса веб-аналитики Яндекс.Метрика, обработку своих персональных данных, в том числе IP-адрес компьютера, дата и время посещения, тип браузера, тип операционной системы, тип и модель мобильного устройства.