Авторы:
Малярчиков Андрей Викторович
Лукьянов Сергей Анатольевич
Шаповалов Константин Геннадьевич
Мудров Виктор Андреевич
Номер и дата поступления заявки: 2021617067 от 14.05.2021
Дата регистрации: 19.05.2021
Номер регистрации (свидетельства): 2021617820
Реферат:
Набор действий создается в специальном режиме работы пользовательского окна, в котором пользователь получает доступ к вводу данных о плазменной концентрации мембранного белка надсемейства иммуноглобулинов PD-1 (CD279) (пг/мл), играющего роль в клеточной дифференцировке иммунных клеток (programmed cell death 1) и плазменной концентрации мембранного белка антигенпрезентирующих клеток В 7.2 (CD86) (пг/мл), а также данных о варианте генотипа Tlr4Asp299Gly Toll-подобного рецептора (Asp/Asp, ASP/Gly, Gly/Gly). Вывод результата также осуществляется в проекции пользовательского окна, включает определение варианта течения пневмонии при гриппе A/H1N1: в случае определения тяжелого течения загорается красное окно, при определении нетяжелого течения - зеленое окно.
Программа носит прикладной характер, обеспечивает возможность определения тяжести течения пневмонии при гриппе A/H1N1, что позволяет выделить группы риска и оптимизировать лечебно-диагностическую тактику.
Тип реализующей ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК.
ОС: Windows.
Язык программирования: Object Pascal (Borland Delphi)
Объем программы для ЭВМ: 556 КБ
Cайт ФГБОУ ВО ЧГМА Минздрава России использует файлы «cookie» - небольшие текстовые файлы, размещаемые на вашем компьютере, а также сервис веб-аналитики Яндекс.Метрика, использующий технологию «cookie», с целью анализа пользовательской активности и обеспечения удобного персонализированного доступа к размещаемой на сайте информации.
Собранная при помощи «cookie» информация не используется для идентификации конечного пользователя, при этом направлена на улучшение работы сайта.
Оставаясь на сайте вы подтверждает свое ознакомление и предоставляет согласие на использование файлов «cookie» и сервиса веб-аналитики Яндекс.Метрика, обработку своих персональных данных, в том числе IP-адрес компьютера, дата и время посещения, тип браузера, тип операционной системы, тип и модель мобильного устройства.