Авторы:
Богомолова Ирина Кимовна
Перегоедова Валентина Николаевна
Бабкин Артём Александрович
Мудров Виктор Андреевич
Номер регистрации (свидетельства): 2024617099
Дата регистрации: 28.03.2024
Номер и дата поступления заявки: 2024612202 06.02.2024
Дата публикации: 28.03.2024
Реферат:
Программа предназначена для определения вероятности развития хронических заболеваний у детей в течение 1 года после перенесенной новой коронавирусной инфекции. Набор действий создается в специальном режиме работы пользовательского окна, в котором пользователь получает доступ к вводу данных об общем количестве клинических симптомов (абс. число), содержании в сыворотке венозной крови интерлейкина 8 (IL-8, пг/мл), хемотаксического белка эозинофилов CCL11 (Eotaxin, пг/мл), хемокина CXCL11 (I-TAC, пг/мл), хемокина CCL5 (RANTES, пг/мл). Вывод результата осуществляется также в проекции пользовательского окна, включает оценку вероятности развития у детей хронического заболевания в течение 1 года после перенесенной новой коронавирусной инфекции: при высокой вероятности загорается красное окно, при низкой - зеленое окно. Программа носит прикладной характер, позволяет оптимизировать тактику ведения пациента в постковидном периоде и предупредить развитие хронических заболеваний.
Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК;
ОС: все операционные системы линейки Windows.
Cайт ФГБОУ ВО ЧГМА Минздрава России использует файлы «cookie» - небольшие текстовые файлы, размещаемые на вашем компьютере, а также сервис веб-аналитики Яндекс.Метрика, использующий технологию «cookie», с целью анализа пользовательской активности и обеспечения удобного персонализированного доступа к размещаемой на сайте информации.
Собранная при помощи «cookie» информация не используется для идентификации конечного пользователя, при этом направлена на улучшение работы сайта.
Оставаясь на сайте вы подтверждает свое ознакомление и предоставляет согласие на использование файлов «cookie» и сервиса веб-аналитики Яндекс.Метрика, обработку своих персональных данных, в том числе IP-адрес компьютера, дата и время посещения, тип браузера, тип операционной системы, тип и модель мобильного устройства.