Авторы:
Шаповалов Юрий Константинович
Шаповалов Константин Геннадьевич
Егорова Елена Владимировна
Мудров Виктор Андреевич
Номер регистрации (свидетельства): 2024617058
Дата регистрации: 28.03.2024
Номер и дата поступления заявки: 2024612204 06.02.2024
Реферат:
Программа предназначена для прогнозирования исхода COVID-19. Набор действий создается в специальном режиме работы пользовательского окна, в котором пользователь получает доступ к вводу данных о расходе энергии миокардом левого желудочка на 1 л сердечного выброса в 1 минуту (РЭ, л/мин); скорости пульсовой волны в артериях (СПВ, см/с); среднем артериальном давлении (CPАД, мм рт.ст.); индексе, отражающем скорость перемещения эритроцитов, приближенных к центральной оси микроциркуляторного русла (RHI3); индекс баланса скорости тока крови разных слоев в микроциркуляторном русле (HI1/HI3). Вывод результата также осуществляется в проекции пользовательского окна, включает прогнозирования исхода COVID-19: при высокой вероятности благоприятного исхода загорается зеленое окно, при низкой - красное окно. Программа носит прикладной характер, обеспечивает возможность прогнозирования исхода COVID-19, что позволяет предупредить летальный исход путем оптимизации тактики ведения и лечения пациентов.
Тип реализующей ЭВМ: IBM PC-совместимый ПК;
Вид и версия операционной системы: все операционные системы линейки Windows
Cайт ФГБОУ ВО ЧГМА Минздрава России использует файлы «cookie» - небольшие текстовые файлы, размещаемые на вашем компьютере, а также сервис веб-аналитики Яндекс.Метрика, использующий технологию «cookie», с целью анализа пользовательской активности и обеспечения удобного персонализированного доступа к размещаемой на сайте информации.
Собранная при помощи «cookie» информация не используется для идентификации конечного пользователя, при этом направлена на улучшение работы сайта.
Оставаясь на сайте вы подтверждает свое ознакомление и предоставляет согласие на использование файлов «cookie» и сервиса веб-аналитики Яндекс.Метрика, обработку своих персональных данных, в том числе IP-адрес компьютера, дата и время посещения, тип браузера, тип операционной системы, тип и модель мобильного устройства.