Информация
Академия
Наука
Обучение
Воспитание
Спортивная
Бессмертный
Аккредитационно-
Подготовка
Дополнительное
АбитуриентуАвторы:
Мироманов Александр Михайлович,
Гусев Кирилл Аркадьевич,
Старосельников Артем Николаевич,
Мудров Виктор Андреевич.
Реферат:
Программа предназначена для прогнозирования особенностей течения процесса консолидации переломов . Работа осуществляется через специальный графический интерфейс, который позволяет пользователю ввести данные о наличии полиморфизмов генов TGFβ1-25A>P: 1 - A/A, 2 – A/P, 3 - P/P; EGFR-2073A>T: 1 - A/A, 2 - A/Т, 3 - T/T; IL6-174C>G: 1 - C/C, 2 - C/G, 3 - G/G; VDR-BsmlG>A: 1 - G/G, 2 - G/A, 3 - A/A; TNFRSF11B-1181G>C: 1 - G/G, 2 - G/C, 3 - C/C; использовать нейросетевую модель для прогнозирования особенностей течения процесса консолидации переломов и сохранять данные для дальнейшего анализа и обучения модели. Программа носит прикладной характер и может быть использована для прогнозирования особенностей течения процесса консолидации переломов , что позволяет оптимизировать тактику ведения и лечения. Тип ЭВМ: IBM PC - совмест. ПК; ОС: кроссплатформенное решение, совместимое с Windows 7 и выше.
Язык программирования: Python
Объем программы для ЭВМ: 92,4 Мб
Cайт ФГБОУ ВО ЧГМА Минздрава России использует файлы «cookie» - небольшие текстовые файлы, размещаемые на вашем компьютере, а также сервис веб-аналитики Яндекс.Метрика, использующий технологию «cookie», с целью анализа пользовательской активности и обеспечения удобного персонализированного доступа к размещаемой на сайте информации.
Собранная при помощи «cookie» информация не используется для идентификации конечного пользователя, при этом направлена на улучшение работы сайта.
Оставаясь на сайте вы подтверждает свое ознакомление и предоставляет согласие на использование файлов «cookie» и сервиса веб-аналитики Яндекс.Метрика, обработку своих персональных данных, в том числе IP-адрес компьютера, дата и время посещения, тип браузера, тип операционной системы, тип и модель мобильного устройства.
