Информация
Академия
Наука
Обучение
Воспитание
Спортивная
Бессмертный
Аккредитационно-
Подготовка
Дополнительное
АбитуриентуАвторы:
Гладких Екатерина Сергеевна,
Щербак Владимир Александрович,
Мудров Виктор Андреевич
Номер регистрации (свидетельства): 2026683103
Дата регистрации: 28.07.2026
Номер и дата поступления заявки: 2026680884 06.07.2026
Реферат: Программа предназначена для оценки риска развития внутрижелудочкового кровоизлияния у недоношенных новорожденных. Работа осуществляется через специальный графический интерфейс, который позволяет пользователю указать срок гестации (недели), результаты генотипирования по носительству у матерей полиморфизмов Glu429Ala гена MTHFR 1298 A>C (AA / AC / CC) и lle22Met гена MTRR 66A>G (AA / AG / GG), способ родоразрешения (само-произвольное родоразрешение / экстренное кесарево сечение / плановое кесарево сечение), факт наличия никотиновой зависимости у матери (нет / да) и преэклампсии во время настоящей беременности (нет / да). При высоком риске – загорается красное, при низком – зеленое окно. Программа носит прикладной характер и может быть использована в медицинских учреждениях и научных исследованиях для оценки риска развития внутрижелудочковых кровоизлияний у недоношенных новорожденных
Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК;
ОС: кроссплатформенное решение, совместимое с Windows 7 и выше.
Язык программирования: Python
Объем программы для ЭВМ: 107 МБ
Cайт ФГБОУ ВО ЧГМА Минздрава России использует файлы «cookie» - небольшие текстовые файлы, размещаемые на вашем компьютере, а также сервис веб-аналитики Яндекс.Метрика, использующий технологию «cookie», с целью анализа пользовательской активности и обеспечения удобного персонализированного доступа к размещаемой на сайте информации.
Собранная при помощи «cookie» информация не используется для идентификации конечного пользователя, при этом направлена на улучшение работы сайта.
Оставаясь на сайте вы подтверждает свое ознакомление и предоставляет согласие на использование файлов «cookie» и сервиса веб-аналитики Яндекс.Метрика, обработку своих персональных данных, в том числе IP-адрес компьютера, дата и время посещения, тип браузера, тип операционной системы, тип и модель мобильного устройства.
