Информация
Академия
Наука
Обучение
Воспитание
Спортивная
Бессмертный
Аккредитационно-
Подготовка
Дополнительное
АбитуриентуАвторы:
Таскина Елизавета Сергеевна,
Белокриницкая Татьяна Евгеньевна,
Мудров Виктор Андреевич,
Кибалина Ирина Владимировна
Номер регистрации (свидетельства): 2026681879
Дата регистрации: 16.07.2026
Номер и дата поступления заявки: 2026680942 06.07.2026
Реферат: Программа предназначена для неинвазивной оценки внутричерепного давления у беременных на основе данных ультразвукового исследования зрительного нерва. Работа осуществляется через специальный пользовательский интерфейс, который позволяет загружать снимки ультразвукового исследования зрительного нерва. Путем использования алгоритмов компьютерного зрения программа автоматически анализирует совокупность признаков (расширение субарахноидального пространства, диаметр зрительного нерва с оболочкой и без неё, высоту отека диска зрительного нерва, а также диаметр интрасклерального канала) и классифицирует внутричерепное давление как нормальное или повышенное, обеспечивая сохранение полученных данных для последующего анализа и переобучения модели. Программа носит прикладной характер и может быть использована в клинической практике, а также в научных исследованиях
Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК;
ОС: кроссплатформенное решение, совместимое с Windows 7 и выше.
Язык программирования: Python
Объем программы для ЭВМ: 486 МБ
Cайт ФГБОУ ВО ЧГМА Минздрава России использует файлы «cookie» - небольшие текстовые файлы, размещаемые на вашем компьютере, а также сервис веб-аналитики Яндекс.Метрика, использующий технологию «cookie», с целью анализа пользовательской активности и обеспечения удобного персонализированного доступа к размещаемой на сайте информации.
Собранная при помощи «cookie» информация не используется для идентификации конечного пользователя, при этом направлена на улучшение работы сайта.
Оставаясь на сайте вы подтверждает свое ознакомление и предоставляет согласие на использование файлов «cookie» и сервиса веб-аналитики Яндекс.Метрика, обработку своих персональных данных, в том числе IP-адрес компьютера, дата и время посещения, тип браузера, тип операционной системы, тип и модель мобильного устройства.
