Информация
Академия
Наука
Обучение
Воспитание
Спортивная
Бессмертный
Аккредитационно-
Подготовка
Дополнительное
АбитуриентуАвторы:
Таскина Елизавета Сергеевна,
Белокриницкая Татьяна Евгеньевна,
Мудров Виктор Андреевич,
Кибалина Ирина Владимировна
Номер регистрации (свидетельства): 2026688284
Дата регистрации: 16.09.2026
Номер и дата поступления заявки: 2026687463 09.09.2026
Реферат: Программа предназначена для ранней диагностики и стратификации гипертензивных расстройств во время беременности (гестационная артериальная гипертензия, умеренная и тяжелая преэклампсия). Работа осуществляется через специальный пользовательский интерфейс, который позволяет ввести следующие параметры офтальмосфигмометрии , регистрируемые с помощью глазного тонографа Глау-Тест 60: амплитуда глазного пульса давления (мм рт.ст.), систолический прирост пульсового объёма (мм³), истинное внутриглазное давление (мм рт.ст.), время анакроты и катакроты (мсек), частота пульса (уд./мин), использовать нейросетевую модель для ранней диагностики и стратификации гипертензивных расстройств во время беременности , сохранять данные для дальнейшего анализа и обучения модели. Программа носит прикладной характер и может быть использована в клинической практике, а также в научных исследованиях
Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК;
ОС: кроссплатформенное решение, совместимое с Windows 7 и выше.
Язык программирования: Python
Объем программы для ЭВМ: 146 Мб
Cайт ФГБОУ ВО ЧГМА Минздрава России использует файлы «cookie» - небольшие текстовые файлы, размещаемые на вашем компьютере, а также сервис веб-аналитики Яндекс.Метрика, использующий технологию «cookie», с целью анализа пользовательской активности и обеспечения удобного персонализированного доступа к размещаемой на сайте информации.
Собранная при помощи «cookie» информация не используется для идентификации конечного пользователя, при этом направлена на улучшение работы сайта.
Оставаясь на сайте вы подтверждает свое ознакомление и предоставляет согласие на использование файлов «cookie» и сервиса веб-аналитики Яндекс.Метрика, обработку своих персональных данных, в том числе IP-адрес компьютера, дата и время посещения, тип браузера, тип операционной системы, тип и модель мобильного устройства.
