Информация
Академия
Наука
Обучение
Воспитание
Спортивная
Бессмертный
Аккредитационно-
Подготовка
Дополнительное
АбитуриентуАвторы:
Таскина Елизавета Сергеевна,
Мудров Виктор Андреевич,
Бондаревич Евгений Александрович,
Днепровская Ирина Анатольевна
Реферат:
Программа предназначена для ранней диагностики и стратификации синдрома « сухого глаза ». Работа осуществляется через специальный пользовательский интерфейс, который позволяет ввести концентрации ключевых элементов слезной жидкости в мг/л (макроэлементы: натрий, калий, магний; микроэлементы: цинк, медь, хлор, йод), полученные методом рентгенофлуоресцентного анализа, использовать нейросетевую модель для ранней диагностики и стратификации синдрома « сухого глаза », сохранять данные для дальнейшего анализа и обучения модели. Программа носит прикладной характер и может быть использована в клинической практике врачей-офтальмологов, а также в научных исследованиях. Ее применение повышает объективность и точность постановки диагноза, что способствует оптимизации тактики ведения пациента, выбору персонализированной терапии и профилактике осложнений, связанных с данным синдромом . Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК; ОС: Windows 7 и выше.
Язык программирования: Python 3.x с использованием объектно-ориентированного программирования
Объем программы для ЭВМ: 72,1 МБ
Cайт ФГБОУ ВО ЧГМА Минздрава России использует файлы «cookie» - небольшие текстовые файлы, размещаемые на вашем компьютере, а также сервис веб-аналитики Яндекс.Метрика, использующий технологию «cookie», с целью анализа пользовательской активности и обеспечения удобного персонализированного доступа к размещаемой на сайте информации.
Собранная при помощи «cookie» информация не используется для идентификации конечного пользователя, при этом направлена на улучшение работы сайта.
Оставаясь на сайте вы подтверждает свое ознакомление и предоставляет согласие на использование файлов «cookie» и сервиса веб-аналитики Яндекс.Метрика, обработку своих персональных данных, в том числе IP-адрес компьютера, дата и время посещения, тип браузера, тип операционной системы, тип и модель мобильного устройства.
