Авторы:
Смоляков Юрий Николаевич,
Ладнич Наталья Алексеевна,
Калашникова Светлана Анатольевна,
Зимина Ирина Анатольевна,
Хасанова Наталья Вячеславовна

Номер регистрации (свидетельства): 2026661283

Дата регистрации: 17.04.2026

Номер и дата поступления заявки: 2026660719 13.04.2026

Реферат:
Программа предназначена для автоматизированного анализа успеваемости обучающихся на основе данных из электронных реестров формата Excel, выгруженных из информационной системы учебного заведения. Приложение парсит загруженные файлы, извлекая данные о текущем и среднем рейтинге , а также количестве пропусков и неотработанных занятий (долгов). Ключевой особенностью программы является применение алгоритмов машинного обучения для многомерного анализа и кластеризации студентов на четыре целевые группы: «Сильные», «Средние», «Слабые». Программа проводит статистическую обработку данных, рассчитывая средние баллы со стандартным отклонением по учебным группам, а также вычисляет корреляцию между оценками по выбранной дисциплине и общим рейтингом . Результатом работы программы является автоматическая генерация детализированного аналитического отчета в формате Microsoft Word (docx).

Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК;

ОС: Windows 7/8/10/11, Linux, macOS.

Язык программирования: Python

Объем программы для ЭВМ: 38 КБ