Яшнов АА. Проблемы прогнозирования и ранней диагностики деструкции при остром холецистите : монография / А.А. Яшнов, С.Л. Лобанов. – Новосибирск : Немо Пресс, 2024. – 164 с. – ISBN 978-5-604190-38-8.
Монография посвящена проблеме своевременной диагностики осложнений желчнокаменной болезни. Несмотря на технологические успехи, остается немало нерешенных вопросов, в частности, проблемы прогнозирования, диагностики и оптимальной лечебной тактики при остром холецистите. Наш опыт городского центра эндоскопической хирургии, на базе городской клинической больницы № 1 г. Читы, а также научные исследования, посвященные данной тематике, позволяют представить нам данную работу, посвященную поиску новых диагностических марке ров деструкции стенки желчного пузыря. В монографии изучена чувствительно и специфичность традиционных клинико-лабораторно-инструментальных данных с выделением наиболее значимых критериев деструкции стенки желчного пузыря, а также показа роль в качестве предикторов деструктивного процесса таких ферментов как ЛДГ, КФК, ГГТП и щелочной фосфатазы. В данном научном труде представлены новые способы ран ней (в первые 24 часа) диагностики острого деструктивного холецистита с чувствительностью специфичностью данных методов. Книга предназначена для врачей хирургов, терапевтов, гастроэнтерологов, студентов старших курсов и ординаторов медицинских ВУЗов.
Cайт ФГБОУ ВО ЧГМА Минздрава России использует файлы «cookie» - небольшие текстовые файлы, размещаемые на вашем компьютере, а также сервис веб-аналитики Яндекс.Метрика, использующий технологию «cookie», с целью анализа пользовательской активности и обеспечения удобного персонализированного доступа к размещаемой на сайте информации.
Собранная при помощи «cookie» информация не используется для идентификации конечного пользователя, при этом направлена на улучшение работы сайта.
Оставаясь на сайте вы подтверждает свое ознакомление и предоставляет согласие на использование файлов «cookie» и сервиса веб-аналитики Яндекс.Метрика, обработку своих персональных данных, в том числе IP-адрес компьютера, дата и время посещения, тип браузера, тип операционной системы, тип и модель мобильного устройства.