ГлавнаяСтудентамПациентамКонтактыEnglish
Версия сайта для слабовидящих
Вход для зарегистрированных
пользователей
Дополнительное меню
Программа для диагностики микроинвазивного рака шейки матки
Сумбаев Александр Григорьевич
20.08.2022 12:03
Авторы:
Каюкова Елена Владимировна
Белокриницкая Татьяна Евгеньевна
Мудров Виктор Андреевич
 
Номер и дата поступления заявки: 2022664867 08.08.2022
Дата регистрации: 18.08.2022
Номер регистрации (свидетельства): 2022665562
 
Реферат:
Программ а предназначена для диагностики микроинвазивного рака шейки матки. Набор действий создается в специальном режиме работы пользовательского окна, в котором пользователь получает доступ к вводу данных о содержании в цервикальном эпителии сывороточного амилоида А (SAA, пг/мл), молекулы межклеточной адгезии-1 (ICAM-1, пг/мл), сосудистой молекулы межклеточной адгезии-1 (VCAM-1, пг/мл). Вывод результата расчета также осуществляется в проекции пользовательского окна, включает оценку наличия микроинвазивного рака шейки матки с точностью до 84%. Программа носит прикладной характер, позволяет увеличить точность диагностики микроинвазивного рака шейки матки, оптимизировать тактику лечебно-диагностического процесса.
 
Тип ЭВМ: IBM PC-совмест. ПК.
ОС: вся линейка Windows.
Язык программирования: Object Pascal (Borland Delphi)
Объем программы для ЭВМ: 635 КБ
ПрЭВМ №2022665562_Реферат.pdf
109.72 КБ
20.08.2022 12:04:00
Свидетельство_2022665562.pdf
1.95 МБ
06.09.2022 10:57:58

Cайт ФГБОУ ВО ЧГМА Минздрава России использует файлы «cookie» - небольшие текстовые файлы, размещаемые на вашем компьютере, а также сервис веб-аналитики Яндекс.Метрика, использующий технологию «cookie», с целью анализа пользовательской активности и обеспечения удобного персонализированного доступа к размещаемой на сайте информации.

Собранная при помощи «cookie» информация не используется для идентификации конечного пользователя, при этом направлена на улучшение работы сайта.

Оставаясь на сайте вы подтверждает свое ознакомление и предоставляет согласие на использование файлов «cookie» и сервиса веб-аналитики Яндекс.Метрика, обработку своих персональных данных, в том числе IP-адрес компьютера, дата и время посещения, тип браузера, тип операционной системы, тип и модель мобильного устройства.