ГлавнаяСтудентамПациентамКонтактыEnglish
Версия сайта для слабовидящих
Вход для зарегистрированных
пользователей
Дополнительное меню
Серебрякова О.В., Просяник В.И., Маякова Е.И., Емельянова А.Н., Серкин Д.М., Щаднева С.И., Пергаев А.П., Митин Н.А. ДВС-синдром: учебное пособие.– Чита: РИЦ ЧГМА, 2017. – 35 с.
23.01.2018 00:57
В учебном пособии описан синдром диссеминированного внутрисосудистого свертывания (ДВС-синдром) в клинике внутренних болезней, основные диагностические и лечебные мероприятия по ведению больных с ДВС-синдромом. Пособие предназначено для студентов, обучающихся по специальности 35.05.01. «Лечебное дело». Рекомендовано НП «Забайкальская Медицинская Палата» в качестве учебного пособия для студентов, обучающихся по специальности 31.05.01 Лечебное дело (уровень спе...
Вишнякова Т.М., Гаймоленко И.Н., Шульгина А.Л. Детская эндокринология. Учебно-методическое пособие для студентов. – Чита: РИЦ ЧГМА, 2017. – 116 с.
19.01.2018 01:19
В настоящем пособии излагается теоретическая база по наиболее актуальным проблемам детской эндокринологии, представлены наиболее устоявшиеся современные данные по основным разделам названной дисциплины, касающиеся вопросов этиопатогенеза, диагностики, дифференциальной диагностики и лечения эндокринопатий у детей. Данное пособие предназначено для студентов, обучающихся по специальности «Педиатрия». Рецензенты: Зав. каф. поликлинической педиатрии с курсом медицинской р...

Cайт ФГБОУ ВО ЧГМА Минздрава России использует файлы «cookie» - небольшие текстовые файлы, размещаемые на вашем компьютере, а также сервис веб-аналитики Яндекс.Метрика, использующий технологию «cookie», с целью анализа пользовательской активности и обеспечения удобного персонализированного доступа к размещаемой на сайте информации.

Собранная при помощи «cookie» информация не используется для идентификации конечного пользователя, при этом направлена на улучшение работы сайта.

Оставаясь на сайте вы подтверждает свое ознакомление и предоставляет согласие на использование файлов «cookie» и сервиса веб-аналитики Яндекс.Метрика, обработку своих персональных данных, в том числе IP-адрес компьютера, дата и время посещения, тип браузера, тип операционной системы, тип и модель мобильного устройства.